Berbagai perusahaan dan organisasi di seluruh dunia saat ini mulai mengadopsi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Penggunaan teknologi ini tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga memperkuat posisi kompetitif para pelaku industri.
Teknologi AI industri mengurangi risiko bisnis dan operasional, meningkatkan keselamatan dan efisiensi tenaga kerja, serta mengurangi konsumsi energi dan limbah. Akibatnya, teknologi ini membawa perusahaan yang lebih andal dan berkelanjutan.
Perusahaan konsultan teknologi asal Inggris, AVEVA, menegaskan bahwa teknologi kecerdasan buatan mutakhir dapat meningkatkan proses industri, mendeteksi dan memecahkan masalah secara proaktif, memberikan panduan untuk keputusan berbasis risiko, serta menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan peningkatan daya saing bagi perusahaan.
Kecerdasan buatan juga memaksa industri untuk mengadaptasi dan mengevaluasi kembali cara kerja yang biasanya dilakukan, termasuk pelatihan tenaga kerja, rekayasa proses, pemeliharaan dan perbaikan, dan penjadwalan operasional.
Pada proses adaptasi kecerdasan buatan, perusahaan bisa memanfaatkan teknologi ini untuk melakukan analisis prediktif. Analisis prediktif memperkirakan hal yang akan terjadi di masa depan berdasarkan data historis dan pemodelan statistik lalu merekomendasikan tindakan untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.
Selain analisis, AI juga membantu menghadirkan solusi pemeliharaan prediktif bagi operasional perusahaan. Caranya adalah dengan memberikan pemberitahuan peringatan dini dan diagnosis permasalahan yang akan terjadi.
Schneider Electric sebagai pemimpin transformasi digital dalam pengelolaan energi dan otomasi, menyoroti pentingnya penerapan AI untuk keberlanjutan. Teknologi merupakan salah satu faktor inti menuju keberlanjutan, mulai dari penggantian mesin atau alat yang sudah tidak efisien, penerapan Industrial Internet of Things (IIoT), teknologi sensor, AI, analitik, hingga digital twins.
Dalam penerapan AI, perusahaan dapat memanfaatkan digital twins. Konsep ini terdiri dari representasi virtual yang berfungsi sebagai mitra digital real-time dari objek atau proses fisik.
Penerapan AI lainnya adalah teknologi sensor tambahan dengan konektivitas dan alat visualisasi data. Dengan menggunakan data ini, industri dapat memanfaatkan AI dan analitik untuk mengoptimalkan penggunaan energi.
